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01Offerta 01: accesso ai modelli

Civimatica Models

IA urbana pronta all'uso, addestrata su strade che misuriamo. Vi collegate; noi costruiamo, addestriamo e gestiamo lo stack.

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02Il problema

Un modello è reale solo quanto i suoi dati

La maggior parte dell'IA urbana viene addestrata su proxy: record di pagamento, trasporto programmato, strade simulate. Il modello finisce per imparare un modello della strada, non la strada. I nostri imparano dalla cosa stessa, misurata in continuo dai nostri dispositivi.

03Cosa costruiamo

Modelli ancorati alla realtà misurata

  • Modelli di stato urbano

    Modelli vivi e interrogabili di cosa fanno strade, cordoli e corridoi, addestrati sulla misura, non sulle stime.

  • Modelli di previsione

    Cosa farà una strada dopo: occupazione, flusso e perturbazioni, appreso da un segnale reale e continuo.

  • Modelli su misura

    Modelli costruiti per le vostre macchine e le vostre specifiche, addestrati su ground truth a livello della strada che non si può raccogliere né simulare.

04Per chi

Team che hanno bisogno di modelli che reggano in strada

Team di consegna autonoma e robotica

Operatori della mobilità e città

Aziende che costruiscono IA urbana

05Come funziona

Misurare, modellare, distribuire, validare

  1. Passo 1

    Misurare

    I nostri dispositivi producono un segnale continuo a livello della strada su percorsi strumentati.

  2. Passo 2

    Modellare

    Addestriamo su quella realtà misurata, non su un'approssimazione simulata.

  3. Passo 3

    Distribuire

    I modelli vengono forniti come API o girano all'edge sui nostri dispositivi, dentro la città che descrivono.

  4. Passo 4

    Validare

    Il comportamento viene verificato contro la ground truth su strade reali, poi riverificato man mano che la città cambia.

06Partecipa

Metti un modello su una strada vera

Diteci cosa deve capire il vostro sistema sulla città.

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